【发布时间】：2019-01-02 05:45:57
【问题描述】：
我可能会卡在一些细节上，但我卡在看似操作上。我有一组数据gaussian_noise（用mean = mu, and std_dev = sigma 表示白噪声），我想绘制这些数据的PDF。 gaussian_noise 的值在 [-0.0155; 0.0155]。我使用了几种方法，它们都给了我不同的情节。所有这些都与mean = mu and st_dev = sigma 的高斯分布的理论 PDF 不对应。你知道我错过了什么吗？正常化？但是ksdensity 显然返回了一个标准化的结果。以下是我正在做的一些例子和情节：
[pdf_empir, sample_data] = ksdensity(gaussian_noise);
figure; plot(sample_data, pdf_empir);
当我改变ksdensity 的带宽时，我得到了一条平滑、连续的曲线，但曲线却具有不同的值
通过使用histogramm
figure; histogram(gaussian_noise,'Normalization','pdf');
当然，我可以平滑曲线以获得连续的 PDF，但困扰我的一点是函数值（y 轴）都不同。
通过使用histfit
figure; histfit(gaussian_noise)
具有mean = 0 和sigma = 0.0027 的高斯分布的理论PDF，针对数据范围x_range = [-0.0155; 0.0155] 和10000 个实例进行评估，看起来像（使用normpdf 获得）
峰值位于 146.9，对应于理论 1/(sigma*sqrt(2*pi))。
显然，我通过应用上述方法做错了。我想，我需要做一些标准化。但是当我除以length(gaussian_noise)时，由于它是一个常数，我再次用不同的方法得到不同的值。
你知道我做错了什么吗？ 感谢您的想法和 cmets。
【问题讨论】：
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我认为大部分问题的答案是：您缺少理论，特别是离散统计/数学理论。您似乎没有做任何本质上的错误，只是您不知道使用方法或其他方法的确切含义。
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感谢@Ander Biguri 编辑我的帖子。我怎样才能让图片像你一样出现在帖子中？当我将这些数字添加到帖子中时，它们会自动作为链接参考放置在帖子的末尾
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你还没有声望，只要你有积分就可以得到。
标签： matlab gaussian noise probability-density