如何在不损坏文本的情况下去除图像中的背景噪音？答案

【问题标题】：How to remove background noise in image without damaging text?如何在不损坏文本的情况下去除图像中的背景噪音？
【发布时间】：2019-12-06 01:04:38
【问题描述】：

我正在为 tesseract 的 ocr 处理图像。我需要在不损坏文本的情况下消除背景噪音的帮助。

输入图像示例

我尝试过中值模糊和删除小的连接组件 (How do I remove the dots / noise without damaging the text?)。连接组件的问题是噪声可能有更大的连接，如果不删除减号，我就无法摆脱它。有什么建议如何前进吗？

【问题讨论】：

您可以尝试应用开放形态变换：腐蚀后膨胀，使用中间行为 1，顶部和底部为 0 的内核（不会删除减号，因为变换是“水平应用”）。阅读：opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/…
尝试不同的内核大小。例如 5x5、7x7、9x9
感谢您的快速回复！我找到了一种使用腐蚀然后删除小的连接组件的方法

标签： python image opencv image-processing tesseract

【解决方案1】：

由于您的图像只有黑白，您可以进行简单的阈值处理和morphological transformations 来过滤图像。如果您的图像输入不是黑白的，您可以使用诸如cv2.medianBlur() 或cv2.GaussianBlur() 之类的模糊技术来平滑图像作为预处理步骤。然后您可以使用各种内核大小执行形态学操作或使用cv2.getStructuringElement() 构建自定义内核。通常，与较小的内核（3x3 或 5x5）相比，较大的内核大小（7x7 或 9x9）会去除更多噪声，但也会删除所需的细节。在平衡要保留的细节数量的同时，需要根据您想要去除多少噪音进行权衡。查看this 彩色验证码的答案。

阈值

变形关闭

为 Tesseract 反转图像

结果

-63 164

import cv2
import pytesseract

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

image = cv2.imread('1.png',0)
thresh = cv2.threshold(image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5,5))
opening = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

result = 255 - opening
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('opening', opening)
cv2.imshow('result', result)

print(pytesseract.image_to_string(result))
cv2.waitKey()

【讨论】：