从图像中去除背景噪声答案

【问题标题】：Removing background noise from image从图像中去除背景噪声
【发布时间】：2011-07-18 16:17:59
【问题描述】：

我有两张图片。第一个是背景噪音+内容，第二个是背景噪音。我想从第一张图像中减去第二张图像以消除内容中的噪音。图像为灰度。

我对处理这个问题的各种方法以及数学中灰度值的处理感到困惑。

1) 首先，我们可以使用ImageSubtract[imageOne, imageTwo]。

2) 通过使用ImageDifference[imageOne, imageTwo]，我们避免了负像素值，但是在使用ImageSubtract 时我们必须有负像素的地方，图像是人造的。

3）我们使用ImageData获取每个像素的值，减去每个对应的值，然后使用Image显示结果。

这些方法中的每一种都会产生不同的结果。

【问题讨论】：

请将您的图片上传到某个地方...

标签： image-processing wolfram-mathematica

【解决方案1】：

对于真实数据类型的图像，像素值可以为负数，这三个操作是等价的：

real1 = Image[RandomReal[1, {10, 10}]];
real2 = Image[RandomReal[1, {10, 10}]];

ImageData[ImageDifference[real1, real2]] ==
Abs@ImageData[ImageSubtract[real1, real2]] ==
Abs[ImageData[real1] - ImageData[real2]]

Out[4]= True

但整数数据类型的图像并非如此。那是因为这样的图像中只能存储正值，而减法的负结果在输出图像中被剪裁为零：

int1 = Image[RandomInteger[255, {10, 10}], "Byte"];
int2 = Image[RandomInteger[255, {10, 10}], "Byte"];

这仍然是True：

ImageData[ImageDifference[int1, int2]]
== Abs[ImageData[int1] - ImageData[int2]]

但是这两个是不同的，因为剪辑：

ImageData[ImageDifference[int1, int2]]
== Abs@ImageData[ImageSubtract[int1, int2]]

将两个输入图像都转换为“Real”或“Real32”数据类型时，会产生不那么令人费解的结果。

【讨论】：

比我的完整得多，现在我已经删除了，因为它是多余的。