我最近访问了这个页面，以便从 MATLAB 中的信号数据中确定频率：
Determine frequency from signal data in MATLAB
在这个页面中，一个回答者回复了以下代码：
[maxValue,indexMax] = max(abs(fft(signal-mean(signal))));
据我所知，对名为signal 的信号进行了快速傅立叶变换，使用“abs”保持其幅度，并计算最大值。最大值将在maxValue 中，indexMax 将包含maxValue 的位置。但是，有人可以解释signal-mean 是什么意思，它的目的是什么？
【问题讨论】：
x = 1:numel(signal); plot(x,signal,x,signal-mean(signal),'r') 直观地查看它的作用
标签： matlab
它基本上标准化了向量signal，因此它的均值为零（从signal 中减去均值）。所以 signal - mean(signal) 看起来像 signal 只是在 y 轴上移动，所以它的均值为零。希望清楚。
在您在链接中发布的示例中，信号的平均值在 -2 附近，因此通过减去平均值，您最终会得到信号围绕 y=0 轴向上移动。
【讨论】：
y=0 为中心。
如vsoftco's answer 中所述，signal-mean(signal) 减去信号的平均值。
不过，关键是：为什么是这样做的？如果不减去平均值，FFT 中的最大峰值很可能出现在频率 0（直流分量）处。但是您不想将其检测为信号的“频率”，即使它确实是最高的频谱分量。所以你通过减去平均值来去除零频率分量。这样，max 操作将检测到最大非零频率分量，这可能是您想要的。
【讨论】：