【发布时间】:2017-01-01 14:36:52
【问题描述】:
我正在研究使用小波进行心电图压缩。我通常从 MIT 心律失常数据库中抽取样本,最多 2000 个样本。在我的一次研讨会上,有人问我“我正在考虑的样本的频率是多少”。麻省理工学院的数据以每秒 360 个样本进行采样,但他询问的是我正在考虑的样本。他说小波分解的级别数与信号的特定频率之间存在关系。谁能告诉我信号的频率与分解级别的关系。
【问题讨论】:
标签: signals signal-processing wavelet
我正在研究使用小波进行心电图压缩。我通常从 MIT 心律失常数据库中抽取样本,最多 2000 个样本。在我的一次研讨会上,有人问我“我正在考虑的样本的频率是多少”。麻省理工学院的数据以每秒 360 个样本进行采样,但他询问的是我正在考虑的样本。他说小波分解的级别数与信号的特定频率之间存在关系。谁能告诉我信号的频率与分解级别的关系。
【问题讨论】:
标签: signals signal-processing wavelet
在每个分解级别,信号都会被下采样 2 倍。为满足奈奎斯特采样定理,您的采样频率应大于等于输入信号最大频率的两倍。否则会发生混叠并破坏您的信号。这限制了下采样的因素,从而限制了分解阶段的数量。希望这会有所帮助!
【讨论】: