使用 for 循环生成多个图；在 matplotlib 子图中显示输出答案

【问题标题】：Generate multiple plots with for loop; display output in matplotlib subplots使用 for 循环生成多个图；在 matplotlib 子图中显示输出
【发布时间】：2017-12-21 17:54:01
【问题描述】：

目标：使用 for 循环生成 100 个条形图，并将输出显示为子图图像

数据格式：101列的数据文件。最后一列是 X 变量；剩下的 100 列是 Y 变量，x 是根据这些变量绘制的。

所需输出：5 x 20 子图数组中的条形图，如本示例图像中所示：

当前方法：我一直在 seaborn 中使用 PairGrid，它生成一个 n x 1 数组：。

输入 == 数据帧； input3 == 调用列标题的列表：

for i in input3:
    plt.figure(i)
    g = sns.PairGrid(input,
             x_vars=["key_variable"],
             y_vars=i,
             aspect=.75, size=3.5)
    g.map(sns.barplot, palette="pastel")

有人知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： python for-loop matplotlib batch-processing subplot

【解决方案1】：

举例说明如何在 20 x 5 子图的网格上绘制 100 个数据框列：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

data = np.random.rand(3,101)
data[:,0] = np.arange(2,7,2)
df = pd.DataFrame(data)

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=20, figsize=(21,9), sharex=True, sharey=True)
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.bar(df.iloc[:,0], df.iloc[:,i+1])
    ax.set_xticks(df.iloc[:,0])

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以尝试使用 matplotlob 的subplots 创建绘图网格并将轴传递给barplot。您可以使用嵌套循环进行轴索引...

【讨论】：