For 在 for 循环中配置 matplotlib 子图答案

【问题标题】：For to configure matplotlib subplots within a for loopFor 在 for 循环中配置 matplotlib 子图
【发布时间】：2018-07-25 04:20:29
【问题描述】：

我正在尝试遍历 Pandas 数据框中的一些数据并绘制到不同的子图中，但不太确定我做错了什么。

代码如下：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, sharex=True)
for i, col in enumerate(df2.columns):
    print(col)
    axes[i] = df2[col].plot(kind="box")

如何填满其他子图？

【问题讨论】：

df2[col].plot(kind="box", ax = axes[I])?

标签： python pandas matplotlib subplot

【解决方案1】：

有一种更简单的方法可以做到这一点，您只需使用选项 subplots=True 执行 df.plot，然后在此处更改异常值，垂直 (layout=(4,1))：

df2.plot(kind='box',subplots=True, layout=(4,1), figsize=(8,8))
plt.show()

或者，如果您更喜欢水平分布的子图 (layout=(1,4))：

df2.plot(kind='box',subplots=True, layout=(1,4),figsize=(15,8))
plt.show()

最后，您可以通过以下方式将所有箱线图放在一起：

df2.plot(kind='box', figsize=(8,8))
plt.show()

有关如何使用 pandas 进行可视化的更多信息，请查看documentation。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要将轴作为参数传递给绘图函数。大致如下：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, sharex=True)
for i, col in enumerate(df2.columns):
    print(col)
    df2[col].plot(kind="box", ax=axes[i])

在您的示例中，您正在重新定义“轴”的元素。相反，您定义轴一次，然后告诉绘图函数要使用哪个轴进行绘图。

【讨论】：