Numpy - 将矩阵的每个元素与同一位置的另一个矩阵的元素相乘[重复]

【问题标题】：Numpy - Multiply each element of a matrix with the element of another matrix at the same position [duplicate]Numpy - 将矩阵的每个元素与同一位置的另一个矩阵的元素相乘[重复]
【发布时间】：2020-06-21 13:47:10
【问题描述】：

我想将 3D 矩阵的每个元素与相同位置的相同大小矩阵的元素相乘。

在 2D 中它看起来像：

除了for循环之外，numpy还有什么干净的解决方案吗？

编辑：这个矩阵运算被命名为“Hadamard product”

【问题讨论】：

标签： python numpy matrix

【解决方案1】：

只需将它们相乘即可。 numpy 支持矩阵运算。

x = np.arange(1, 10).reshape(3, 3)

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

print(x*x)

所有元素都将乘以各自的数字。

array([[ 1,  4,  9],
       [16, 25, 36],
       [49, 64, 81]])

【讨论】：

很好的答案，尽管提供的示例不一定展示结果的元素性质。
你是对的，我改变了例子。
这会做矩阵乘法，而不是像 OP 要求的那样进行元素乘法

【解决方案2】：

您可以使用简单的* 与 numpy 数组进行元素乘法。

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[1,2],[3,4]])

print(a*b)

会给你

[[ 1  4]
 [ 9 16]]

【讨论】：

这是一个很好的明确答案。