【发布时间】：2013-09-18 11:03:25
【问题描述】：
我尝试使用 LMERConvenienceFunctions 包中的 bfFixefLMER_t.fnc 或 fitLMER.fnc。在这两种情况下，我都会收到“输入模型不是 mer 对象”的错误。
我尝试了http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/LMERConvenienceFunctions/html/00Index.html 中的示例。我得到了同样的错误。
例如当我从示例中运行时
fitLMER.fnc(mB, backfit.on = "t", item = FALSE,
ran.effects = c("(FreqB | Subject)",
"(LengthB | Subject)", "(WMC | Item)"))
这是我得到的结果。
Warning in fitLMER.fnc(mB, backfit.on = "t", item = FALSE, ran.effects = c("(FreqB | Subject)", :resetting argument "method" to "t"
**backfitting fixed effects**
Warning in bfFixefLMER_t.fnc(model = model, item = item, method = method, :factor variable with more than two levels in model terms, backfitting on t-values is not appropriate, please use function "bfFixefLMER_F.fnc" instead.
Error in bfFixefLMER_t.fnc(model = model, item = item, method = method, : the input model is not a mer object
有人对这些功能有过这种经验吗？
有些函数可以反向拟合固定效应和向前拟合随机效应。
有没有办法对glmer 模型进行固定效果的前向拟合？还是这在统计上毫无意义？我在做生态建模，所以我对高级统计的理解并不多，所以，如果有人可以更好地通俗地解释一下
sessionInfo()
R 版本 3.0.1 (2013-05-16) 平台：x86_64-pc-linux-gnu（64位）
语言环境：
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[3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_GB.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_GB.UTF-8
[7] LC_PAPER=C LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
附加的基础包： [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
其他附加包：
[1] LMERConvenienceFunctions_2.0 lme4_0.99999911-8
[3] RcppEigen_0.3.1.2.1 Rcpp_0.10.4
[5] Matrix_1.0-12 lattice_0.20-23
[7] LCFdata_1.0
通过命名空间加载（未附加）：
[1] grid_3.0.1 MASS_7.3-28 minqa_1.2.1 nlme_3.1-111 rpart_4.1-2
[6] 样条线_3.0.1 工具_3.0.1
【问题讨论】：
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您是否已将
lme4更新到即将发布的最新版本 (>1.0？) 它可能已损坏LMERConvenienceFunction。我认为这将是一个编程问题，而不是统计问题。sessionInfo()好吗？ -
我没有尚未发布的 lme4 版本。这个问题在SO中更合适吗？如果可以，我可以自己移动还是需要版主才能移动？
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我添加了 sessionInfo() 和运行示例时收到的完整警告/错误信息。可能会在可能发生冲突的情况下说明更多内容。