使用 R 从变量 2 中消除级别后从变量 1 计算函数答案

【问题标题】：Calculating Function from Variable 1 after Eliminating Level(s) from Variable 2 Using R使用 R 从变量 2 中消除级别后从变量 1 计算函数
【发布时间】：2015-07-22 11:33:28
【问题描述】：

这个问题是询问在以下情况下使用哪个命令：

目标：计算 iris$Sepal.Length 的平均值。

约束：不要包含 iris$Species 'setosa'。

我的工作：

data(iris)
levels(iris$Species)

输出：setosa、versicolor 和 virginica

mean(iris$Sepal.Length, which(iris$Species != 'setosa'))

输出：错误消息“尺寸不兼容”

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这个演示是我自己的数据集的替身，我想计算一个变量（例如 Sepal.Length）的函数，该函数从第二个变量（例如 Species）中排除水平。我相信我的个人数据集和这个替身演示具有可比性。

也许 which() 不是合适的命令。什么是？

【问题讨论】：

标签： r mean subset

【解决方案1】：

你很接近，试试这个

mean(iris$Sepal.Length[which(iris$Species != 'setosa')])

或

mean(iris$Sepal.Length[iris$Species != 'setosa'])

或

mean(iris[iris$Species!= "setosa", "Sepal.Length"])

【讨论】：

太棒了！谢谢！如何在 != 列表中添加第二个物种？
使用not in 逻辑，即mean(iris$Sepal.Length[ !(iris$Species %in% c('setosa', 'virginica')])。逻辑是：取iris$Sepal.Length where NOT iris$Species in c('setosa', 'virginica')