从 2 个分类变量计算新变量

【问题标题】：Computing a New Variable from 2 Categorical Variables从 2 个分类变量计算新变量
【发布时间】：2021-07-20 22:55:58
【问题描述】：

我想计算性别和性别的组合变量。我将 R 中的每个变量都作为整数。例如，如果sex=1 和gender=1，那么newvariable=1。我如何在 R 中做到这一点？不涉及数学计算，因为我想创建性别和性别如何结合的规则。

非常感谢。

【问题讨论】：

我推荐ifelse函数（与if函数不同）。
如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出，这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example。

标签： r variables factors recode

【解决方案1】：

如果您将 WHO 的种族分类归为生物学和社会性别，那么您可以按照上面评论中的建议使用 ifelse。我对女性使用 sex=1！

ifelse(sex == 1 & gender == 1, "Female",
   ifelse(sex == 2 & gender == 2, "Male", "Transgender"))

ifelse(sex == 1 & gender == 1, 1,
   ifelse(sex == 2 & gender == 2, 2, "Other"))

有数据框：

df <- data.frame(id = 1:3,
             sex = c(1,2,1),
             gender = c(1,2,2))
df$new_variable <- ifelse(df$sex == 1 & df$gender == 1, 1,
                           ifelse(df$sex == 2 & df$gender == 2, 2, "Other"))

【讨论】：