随机过程的单元测试？答案

【问题标题】：Unit testing for stochastic processes?随机过程的单元测试？
【发布时间】：2011-03-20 17:11:54
【问题描述】：

是否有一种健全的方法来对随机过程进行单元测试？例如，假设您已经为特定系统模型编写了模拟器。模拟器根据 rngs 的种子随机工作，因此无法预测系统的状态，如果可以，则每次测试都应在尝试测试类的任何方法之前将系统置于特定状态。有没有更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是涵盖此主题的nice blog post。基本上你需要将一个受控随机性注入到被测对象中。

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你可以使用 JUnit Theories 来解决这个问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

两个明显的选择是消除随机性（即，为您的单元测试使用固定的、已知的种子并从那里开始），或进行统计测试（即，运行相同的测试用例一百万次并验证均值和方差（等）符合预期）。后者可能是对您系统的更好测试，但您将不得不忍受一些误报。

【讨论】：

【解决方案4】：

您需要找到系统的 Q0 和 p00。 p00 是预测状态，而 qo 是计算的状态。预测的状态可以导致找到循环系统，它是最小值，比如系统中的 k。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您的模型是随机的，那么您可以将输出视为随机生成的样本。然后，在您的单元测试功能中，您可以执行某种带有置信区间的假设测试。如果测试输出在置信范围内，则测试成功。但是，有可能产生假阳性/假阴性。

【讨论】：