【问题标题】：Unit testing algorithms that involve random numbers涉及随机数的单元测试算法
【发布时间】：2012-10-13 21:40:54
【问题描述】：
我正在编写一些关于分形和随机地形生成的代码。具体来说，我现在使用的是 Diamond-Square 算法。不知道的小伙伴，基本都是取四个值的平均值，每一步加一个随机数。我将如何测试结果？我应该使用已知种子并手动计算平均值加上随机值，还是什么？相反，我应该使用随机数计算代码中的结果吗？还是有其他方法？此外，非常感谢您对反向过程（也称为 TDD，在代码之前编写测试）的一些想法）。
【问题讨论】：
标签：
unit-testing
testing
random
tdd
fractals
【解决方案1】：
您可以使用模拟框架来模拟随机数生成。这样您就可以消除结果中的随机性，并且能够使用一组静态的预定义测试用例来测试您的代码。
在所有情况下，您都不是在测试随机数生成，而是在进行计算。如果你有错误，你真的需要知道用于重现错误的随机数。
【解决方案2】：
只需为某个迭代选择一个种子和一个数字（也就是在实际使用其中的值之前调用该 PRNG 的次数），然后在主代码和单元测试中使用这些相同的数据（种子和迭代） .这些数据可以在一个配置文件中，主代码和单元测试都可以访问。