使用 pyplot.subplot 和 seaborns 时的混乱和重叠的情节

Question

我尝试使用 seaborn 可视化异常值

columns =list(df_main.select_dtypes(['int64', 'float64']).columns)

for i, column in enumerate(columns):
  plt.subplot(19,1,1+i)
  sns.boxplot(x=df_main[column], orient="h")

plt.tight_layout()
plt.show()

这是我得到的结果：

有什么建议让它可读吗？我对任何可视化异常值的技术持开放态度。提前致谢

编辑： 我想要的输出可能如下所示：

Answer 1

您融化了您的数据框并在 seaborn 中使用了分面图，例如使用 sns.catplot。示例数据集：

df_main = pd.DataFrame([np.random.normal(i,1,100) for i in range(19)]).T

运行您的代码，如下所示：

使用 sns.catplot：

sns.catplot(row="variable",x="value",
data=df_main.melt(),kind="box",height=0.8,aspect=7)

Answer 2

您可以试试这段代码并告诉我您的问题是否解决了吗？这是我用于绘图的一般结构。

columns =list(df_main.select_dtypes(['int64', 'float64']).columns)

grid = plt.GridSpec(19, 1)
figure = plt.figure()

for i, column in enumerate(columns):
  ax = figure.add_subplot(grid[i])
  sns.boxplot(x=df_main[column], orient="h", ax=ax)

plt.tight_layout()
plt.show()