具有非比例 y 轴的箱线图答案

【问题标题】：boxplots with not-in-scale y-axis具有非比例 y 轴的箱线图
【发布时间】：2012-08-18 03:07:04
【问题描述】：

我有一些数据要绘制箱线图。异常值（例如 20、30）离大多数值（例如 0.0002、0.0003）太远，因此我只能在使用 matplotlib 绘图时看到异常值。

是否有办法放大中位数周围的值，然后让 y 轴的其余部分不按比例显示异常值？

编辑这是我在python中的代码。我想为我拥有的每个箱形图使用插入轴，如下所示。我怎样才能以简单的方式做到这一点？文档中的示例似乎有太多参数需要处理。

plt.figure()
        ax = plt.subplot(111)
        plt.boxplot(dataToPlot)
        axins = zoomed_inset_axes(ax, 6, loc=1) # zoom = 6
# what follows is taken from example linked in the answer below. 
# I didn't get if the first argument is indeed the data this zoomed image refers to or not. 
        axins.imshow(dataToPlot[1], interpolation="nearest", origin="lower")
# here I only need the y-axis to be in [0,0.1], x-axis is no of use with vertical boxplots
        x1, x2, y1, y2 = -1.5, -0.9, 0.0, 0.1
        axins.set_xlim(x1, x2)
        axins.set_ylim(y1, y2)
        plt.xticks(visible=True)
        plt.yticks(visible=True)
        plt.savefig( 'somewhere.jpeg', bbox_inches=0)

【问题讨论】：

标签： python plot matplotlib boxplot outliers

【解决方案1】：

您可以按照本页所述进行插入轴，大约向下 1/2。

inset axes

【讨论】：

对不起，误读了这个问题。插入轴听起来更像你想要的吗？
是那个还是对数缩放？
谢谢！插入轴听起来很有趣。不过，该页面中的示例并不太详细。我在同一张图上绘制了多个箱线图。我究竟如何为每个箱形图绘制这样的插入轴？
我用您建议的功能的更多详细信息编辑了我的问题。
我认为您可以将插入轴附加到任何 plt 对象。因此，如果您为每个数据集创建了多个 plt 对象，则可以为每个对象附加一个插入轴。可能只想为每个数据集做子图，然后在每个数据集上做一个插入轴。目前没有方便的 matplotlib 进行测试。 . .

【解决方案2】：

非常老的问题，但我在寻找类似的东西时遇到了这个问题。我通过添加 sym='' 解决了这个问题（这个选项在 7 年前可能不存在！）它告诉 boxplot 不要显示传单（任何超出胡须的东西）。

因此，对于遇到此问题的其他人，您可以尝试将问题中的第 3 行更改为：

plt.boxplot(dataToPlot, sym='')

【讨论】：