计数数据中的 R

Question

现在我正在尝试在我的名为 output9.csv 的文件上做一个钟形曲线。

这是我的代码，我想使用z score来检测异常值，并使用数据集的值和均值之间的差值。将差值与标准差进行比较来查找异常值。哇

#DATA LOAD
data <- read.csv('output9.csv')
height <- data$Height

hist(height) #histogram

#POPULATION PARAMETER CALCULATIONS
pop_sd <- sd(height)*sqrt((length(height)-1)/(length(height)))
pop_mean <- mean(height)

但是在我尝试了直方图部分后出现了这个错误，

> hist(height)
Error in hist.default(height) : 'x' must be numeric

我应该如何解决这个问题？

Answer 1

由于我没有您的数据，我只能猜测。你能提供吗？或者至少是其中的一部分？

你的数据是什么类？您可以使用class(data) 来查找。最常见的方法是在data.frames 中有类似表格的数据。要子集您的列之一以将其用于hist，您可以使用$ 运算符。确保您对实际存在的列进行子集化。您可以使用names(data)（如果data 是data.frame）找出数据中存在哪些列。使用nrow(data) 找出数据中有多少行。

提取您的height 后，您可以更进一步。首先检查您的height 对象是否为numeric 并且其中包含某些内容。您可以使用class(height) 来查找。

正如您在评论中发布的那样，您有以下名字

names(data) 
# [1] "Host" "TimeStamp" "TimeZone" "Command" "RequestLink" "HTTP" [7] "ReplyCode" "Bytes"

因此您可以使用

提取您的height

height <- data$Bytes

您是否尝试将其转换为数字？ as.numeric(height) 可能会成功。 as.numeric() 可以强制所有存储为字符但也可能是自动数字的东西。以as.numeric("3") 为例。

这是我编的一个例子。

height <- c(1,1,2,3,1)
class(height)
# [1] "numeric"

hist(height)

这很好用，因为数据是数字的。

以下数据是数字，但格式为字符。

height_char <- c("1","1","2","3","1")
class(height_char)
# [1] "character"

hist(height_char)
# Error in hist.default(height) : 'x' must be numeric

所以你必须先强制​​它：

hist(as.numeric(height_char))

..然后它就可以正常工作了。

对于未来的问题：尝试给Minimal, Complete, and Verifiable Examples。