使用`on`合并data.tables失败[关闭]答案

【问题标题】：Merging data.tables using `on` fails [closed]使用`on`合并data.tables失败[关闭]
【发布时间】：2016-01-18 05:29:46
【问题描述】：

我有两个不同维度的数据框，分别称为 df1 和 df2。它们都有称为 Product 和 Output 的整数列。

df2 具有称为 ActualOne 的唯一数字列。我想将 ActualOne 的所有值从 df2 附加到 df1，其中 df1 的 Product 和 Output 值与 df2 中的值联合匹配。对于 df2 中未找到的 Product、Output 对，ActualOne 由 NA 填充。

尝试 #1：使用 data.table

library(data.table)
setDT(df1)
setDT(df2)

df1[df2, ActualOne := i.ActualOne, on=c("Product", "Output")]

我绝不是 data.table 方面的专家。我认为无需重新格式化任何内容，并认为将临时存储为 data.table 更好。

我收到以下错误：

[.data.table(df1, df2, :=(ActualOne, i.ActualOne) 中的错误：未使用的参数 (on = c("Product", "Output"))

尝试#2：使用匹配函数

在我的脑海中，大概是这样的：

df1$ActualOne <- df2[match(df1$Product,df2$Product) & match(df1$Output,df2$Output,"ActualOne"]

这导致 df1 的 ActualOne 列由“ActualOne”填充

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

你有哪个版本的data.table？ on 功能适用于 v1.9.6 或更高版本。
此外：总是尝试给minimal reproducible example。
inside-r.org/packages/cran/data.table/docs/merge

标签： r merge data.table

【解决方案1】：

您使用的是旧版本的 data.table。如果您希望您的代码正常工作，您需要更新到 v1.9.6+ - 请查看更新 here。

对于旧版本，惯用的二元连接 + 更新将首先是 key 和 data.tables，然后是连接/更新。类似的东西（我们没有要测试的实际数据）：

setkey(df1, Product, Output)
setkey(df2, Product, Output)
df1[df2, ActualOne := i.ActualOne]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种方法：

actualTF <- df1$Product == df2$Product & df1$Output == df2$Output
df1$ActualOne <- sapply(1:50, function(x) if (actualTF[x]) return(df2$ActualOne[x]) else NA)

【讨论】：

【解决方案3】：

我想你想要merge() 函数。根据您的描述，这是一个示例：

library(data.table)
df1 <- data.table(Product=1:10, Output=101:110)
df2 <- data.table(Product=1:3, Output=101:103, ActualOne=c('A', 'B', 'C'))
merge(df1, df2, by=c('Product', 'Output'), all.x=TRUE)

【讨论】：