合并多个data.tables答案

【问题标题】：Merging multiple data.tables合并多个data.tables
【发布时间】：2012-10-27 18:02:36
【问题描述】：

我知道可以将两个data.table 与merge 函数或[.data.table 函数合并（加入）。但是，如果我说 10, data.tables 并想使用 do.call 将它们合并在一起，是否有一个函数可以做到这一点？目前我求助于do.call(cbind, ...)，它只适用于非常特殊的情况。

【问题讨论】：

标签： r join merge data.table

【解决方案1】：

不确定，但可能（未经测试）：

Reduce(merge,list(DT1,DT2,DT3,...))

【讨论】：

reduce 解决方案效果很好，但我不知道如何指定 all=TRUE。有什么想法吗？
@sdaza 嗯，好问题。我目前所能想到的就是创建一个像mymerge = function(x,y) merge.data.table(x,y,all=TRUE) 这样的包装器，然后将该包装器传递给Reduce，即Reduce(mymerge,list(DT1,DT2,DT3,...))。
the all = T 在 data.table 中为我工作。
如果您的 data.tables 未加密，则包装器应类似于 function(x, y) x[y, on = "merge_column_name"]

【解决方案2】：

要充实 cmets 中 @Henk 建议的解决方案，以下是如何使用它在简洁的公式中选择 all = TRUE 选项：

MergedDT = Reduce(function(...) merge(..., all = TRUE), List_of_DTs)

【讨论】：

【解决方案3】：

最新版本的data.table (1.10.5) 有一个简单的表连接语法，也可以链式连接。

 set(DT1, key)
 set(DT2, key) 
  ...
 set(DT10, key)

 DT_cmb <- DT1[DT2,][DT3,]...[DT10,]

【讨论】：

这个解决方案看起来不错，但如果您有多个data.table，它可能会很详尽。可能有一种简单（且更通用）的方法可以使用 lapply 和 ls(pattern = '^DT') 来代替。
@lcgodoy 是的，我喜欢在这些情况下使用lapply() 和setkeyv( )，特别是因为我已经希望列表中的data.tables 使用我的首选merge syntax
这种语法存在很多年，链接也适用于很多年，问题是它无法扩展，因为您可能有一个数量不同的 data.table 列表

【解决方案4】：

对于 Michael Ohlrogge 的新回答，我在这里创建了一个函数来执行此任务。你可以从merge.data.table()继承更多参数

mergeDTs <- function(dt_list, by = NULL, sort = FALSE) {
  Reduce(
    function(...) {
      merge(..., by = by, all = TRUE, sort = sort)
    }, dt_list)
}

【讨论】：