使用要删除的列的参数从 R data.table 中删除多列答案

【问题标题】：Removing multiple columns from R data.table with parameter for columns to remove使用要删除的列的参数从 R data.table 中删除多列
【发布时间】：2014-08-26 17:45:47
【问题描述】：

我正在尝试以类似的方式操作多个 data.tables，并想编写一个函数来完成此操作。我想传入一个参数，其中包含将执行操作的列列表。当列的向量声明位于 := 运算符的左侧时，这可以正常工作，但如果它是较早声明的（或传递给函数）则不行。以下代码显示了问题。

dt = data.table(a = letters, b = 1:2, c=1:13)
colsToDelete = c('b', 'c')
dt[,colsToDelete := NULL] # doesn't work but I don't understand why not.
dt[,c('b', 'c') := NULL] # works fine, but doesn't allow passing in of columns

错误是“添加新列 'colsToDelete' 然后分配 NULL（删除它）。”很明显，它将“colsToDelete”解释为一个新的列名。

按照这些思路进行操作时会出现同样的问题

dt[, colNames := lapply(.SD, adjustValue, y=factor), .SDcols = colNames]

我是 R 新手，但对其他一些语言更有经验，所以这可能是一个愚蠢的问题。

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

这基本上是因为我们允许:= 的 LHS 上的符号添加新列，为方便起见：例如：DT[, col := val]。因此，为了区分 col 本身是名称与存储在 col 中的任何内容作为列名，我们检查 LHS 是 name 还是 expression。

如果是name，它会在 LHS 上添加具有相同名称的列，如果是 expression，则对其进行评估。

DT[, col := val] # col is the column name.

DT[, (col) := val]  # col gets evaluated and replaced with its value
DT[, c(col) := val] # same as above

首选成语是：dt[, (colsToDelete) := NULL]

HTH

【讨论】：

【解决方案2】：

我很惊讶没有使用 set() 函数提供答案。

set(DT, , colsToDelete, NULL)

这应该是最简单的。

【讨论】：

连续两个逗号？
@wolfsatthedoor 空参数是i 参数，它指的是行。由于省略，表示要更新所有行。

【解决方案3】：

要扩展上一个答案，您可以通过引用删除列：

# delete columns 10 to 15
dt[ , (10:15) := NULL ]

或

# delete columns 3, 5 and 10 to 15
dt[ , (c(3,5,10:15)) := NULL ]

【讨论】：

添加这个，你也可以做 dt[ , -(10:15) ] 或 dt[ , -c(3,5,10:15)]

【解决方案4】：

这段代码为我完成了这项工作。您需要拥有要删除的列的位置，例如posvec，如?set中所述

j：要赋值的列名（字符）或数字（整数）当列已经存在时，只有列名被创建。

DT_removed_slected_col = set(DT, j = posvec, value = NULL)

另外，如果你想获得posvec，你可以试试这个：

selected_col = c('col_a','col_b',...)

selected_col = unlist(sapply(selected_col, function(x) grep(x,names(DT)))) 

namvec = names(selected_col) #col names

posvec = unname(selected_col) #col positions

【讨论】：