如何删除 data.table 中的多个列？答案

【问题标题】：How to delete multiple columns in data.table?如何删除 data.table 中的多个列？
【发布时间】：2022-01-13 17:50:38
【问题描述】：

是否可以使用 data.table 通过引用删除多个列？

以下均无效

library(data.table);
dt <- mtcars %>% setDT

# THESE ARE NOT RUNNABLE
dt[, range := NULL, with = F]
dt[, (range) := NULL, with = F]
dt[, ..range:=NULL]
dt[, ':='(.SD=NULL), .SDcols=range] 
dt[, lapply(.SD, NULL), .SDcols=range] 
dt[, ':='(mget(range)):=NULL]

你能帮忙吗？

PS。最终，对于上面的每一行，我想知道它何时可以使用或何时不能使用（显然，它们不能用于删除一系列列，但它们可以用于选择或分配值to，一系列列）

【问题讨论】：

什么是range。也许range <- c("mpg", "cyl"); > dt[, (range) := NULL]; names(dt) [1] "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb"

标签： r data.table

【解决方案1】：

如果range 类似于 1:3，那么您可以这样做...

range<-1:3

DT1[,(names(DT1)[range]):=NULL]

或

set(DT1, j=range, value=NULL)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

library(data.table)

dt = data.table(mtcars)

dt[, `:=`(wt=NULL, hp=NULL, disp=NULL, am=NULL, gear=NULL, carb=NULL)]

输出：

> head(dt)
    mpg cyl drat  qsec vs
1: 21.0   6 3.90 16.46  0
2: 21.0   6 3.90 17.02  0
3: 22.8   4 3.85 18.61  1
4: 21.4   6 3.08 19.44  1
5: 18.7   8 3.15 17.02  0
6: 18.1   6 2.76 20.22  1

或者如 akrun 所写：

range = c("wt", "hp", "disp", "am", "gear", "carb")
dt[, (range):=NULL]

【讨论】：