数据表中的子集列[重复]答案

【问题标题】：subsetting columns in a datatable [duplicate]数据表中的子集列[重复]
【发布时间】：2016-11-26 01:42:12
【问题描述】：

示例 R 数据框：

n = c(2, 3, 5) 
s = c("aa", "bb", "cc") 
b = c(TRUE, FALSE, TRUE) 
df = data.frame(n, s, b)

我可以像这样轻松地对数据框中的列进行子集化：

df.smaller <- df[c(1,2)]

  n  s
1 2 aa
2 3 bb
3 5 cc

非常方便！

但是，使用数据表（我认为使用数据表更容易）我还没有找到如此快速的方法来做同样的事情。如何快速轻松地对数据表执行相同操作？

dt = data.table(df)
dt.smaller <- dt[c(1,2)]

   n  s     b
1: 2 aa  TRUE
2: 3 bb FALSE

将返回前两行。可能它只是一个逗号或我必须更改的东西，但我无法弄清楚。

【问题讨论】：

First result 来自谷歌搜索...
我也看到了。但我认为必须有更简单的方法，例如 df[c(1,2)]。如果没有，就足够公平了。
请阅读vignettes。

标签： r dataframe data.table

【解决方案1】：

我们需要使用with = FALSE

dt[, 1:2, with = FALSE]

这在?data.table中有解释

with：默认情况下with=TRUE，j在x的框架内求值；列名可以用作变量。

当 with=FALSE j 是列名的字符向量时，数字要选择的列位置向量或 startcol:endcol 形式，并且返回的值始终是 data.table。 with=FALSE 通常是在 data.table 中用于动态选择列

【讨论】：