R - 使用向量列表中的名称子集数据框列[重复]

Question

是否可以使用存储在列名数组中的列名来对数据框列进行子集化（到新的 df 中） - 比如在 c("col1", "col9", "col6") 中？我知道我可以使用 df[[colname]] 语法引用 df 中的一列，但它不允许我为多列执行此操作：

df
   X1 X2 X3
1:  a  1  3
2:  b  5  3
3:  a  3  4
4:  c  6  5
5:  c  2  2

cnm<-c("X2","X3")

df[[cnm]]

.subset2(x, i, exact = exact) 中的错误：下标超出范围

谢谢

Answer 1

根据 OP 的数据集，它看起来像一个 data.table。对于data.table中的子集列，我们需要with = FALSE

df[, cnm, with = FALSE]
#   X2 X3
#1:  1  3
#2:  5  3
#3:  3  4
#4:  6  5
#5:  2  2

根据?data.table 文档

with - 默认情况下 with=TRUE 并且 j 在 x 的框架内进行评估； 列名可以用作变量。

当 with=FALSE j 是列名的字符向量时，数字 要选择的列位置向量或 startcol:endcol 形式， 并且返回的值始终是 data.table。 with=FALSE 通常是 在 data.table 中用于动态选择列。注意 x[, cols, with=FALSE] 等价于 x[, .SD, .SDcols=cols]。

如果数据集是data.frame，则只需

setDF(df)#convert to 'data.frame'
df[cnm]
#   X2 X3
#1  1  3
#2  5  3
#3  3  4
#4  6  5
#5  2  2

将子集数据集

[[ 用于提取data.frame 或list 元素的单列

---

在data.table 中应用 OP 的代码会得到相同的错误消息

df[[cnm]]

.subset2(x, i, exact = exact) 中的错误：下标超出范围

如果我们在data.table 中做data.frame subsetting 选项，它也不会起作用

df[cnm]

[.data.table(df, cnm) 中的错误：当 i 是 data.table（或 字符向量），必须指定要连接的列 使用 'on=' 参数（参见 ?data.table）或通过键入 x（即排序， 并且，标记为已排序，请参见 ?setkey)。键控连接可能有更多 由于 x 在 RAM 中排序，因此对非常大的数据有速度优势。