检测字符串变量中的单词列表并将匹配的单词提取到数据框中的新变量中

Question

我有两个变量数据帧，其中一个是字符向量。 “MyVector”中的每一行都包含一个只有一个名称的字符串（即“Pete”）。名称在字符串中的位置可能会有所不同。我想创建将列表中的名称与字符串中的名称匹配的代码，并将该名称提取到数据框中的新变量中。 如果名称始终在向量“MyVector”中的相同位置，我将创建一个新变量作为 MyVector 的子字符串，将名称拉出到新列中。 我从 Stringr 尝试了各种版本的 str_detect，但无济于事。

挑战：如果名称位于多个位置，我如何检测或提取名称到新变量中并将其放入 MyDF？

#Create the data frame
var.1 <-rep(c(1,5,3),2)

MyVector <- c("I know Pete", "Jerry has a new job","Victor is an employee","How to work with Pete","Too Many Students","Bob is mean")
   MyDF <-as.data.frame(cbind(var.1,MyVector))

#Create a vector of a list of names I want to extract into a new column in the dataframe.
Extract <- c("Jerry","Pete", "Bob", "Victor")

#Match would be perfect if I could use it on character vectors
MyDF$newvar <-match(MyDF$MyVector,Extract)

我的最终 data.frame 应该类似于下面的输出。

 var.1                     MyVector NEWVAR
1     1               Don knows Pete   Pete
2     5          Jerry has a new job  Jerry
3     3 Victor and Bob are employees Victor
4     1        How to work with Pete   Pete
5     5            Too Many Students     NA
6     3                  Bob is mean    Bob

Answer 1

我们可以在paste一起“提取”之后使用str_extract

library(stringr)
MyDF$NEWVAR <- str_extract(MyDF$MyVector, paste(Extract, collapse="|"))
MyDF$NEWVAR
#[1] "Pete"   "Jerry"  "Victor" "Pete"   NA       "Bob"