如何使用 dplyr 更改原始数据框的元素 [重复]答案

【问题标题】：How to change an element of the original dataframe using dplyr [duplicate]如何使用 dplyr 更改原始数据框的元素 [重复]
【发布时间】：2019-10-08 23:41:06
【问题描述】：

我有一个小玩意：

library('tibble')

df <- tibble(
  ticker = c("first", "second", "third"),
  status = c(T,T,T)
)

> df
# A tibble: 3 x 2
  ticker status
 1 first  TRUE  
 2 second TRUE  
 3 third  TRUE

我想将原始df中'first'的状态更改为FALSE。

但是当我运行这段代码时：

library('dplyr')

df %<>%
  filter(ticker=='first') %>%
  mutate(
   status = F
  )

我只有第一行的原始df

> df
# A tibble: 1 x 2
  ticker status
1 first  FALSE

代替：

> df
# A tibble: 3 x 2
  ticker status
1 first  FALSE 
2 second TRUE  
3 third  TRUE

【问题讨论】：

使用mutate(status = ifelse(ticker=='first', F, T))
这里的其他解决方案：stackoverflow.com/questions/27909000/… ...
df %>% mutate(status = replace(status, ticker == "first", FALSE)) 或只是df %>% mutate(status = ticker != "first")

标签： r dplyr

【解决方案1】：

使用函数case_when：

library('tibble')

df <- tibble(
    ticker = c("first", "second", "third"),
    status = c(T,T,T)
)

library(tidyverse)

df %>% 
    mutate(status = case_when(
        ticker == "first" ~ F,
        TRUE ~ T
    ))

这是输出：

# A tibble: 3 x 3
  ticker status `case_when(ticker == "first" ~ F, TRUE ~ T)`
  <chr>  <lgl>  <lgl>                                       
1 first  TRUE   FALSE                                       
2 second TRUE   TRUE                                        
3 third  TRUE   TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

使用基础 R

 within(df, status[ticker == "first"] <- FALSE )

【讨论】：

使用基础 R 更简单 df[df$ticker=='first', 'status']
当然，但是如果您的数据框名称更长，那么在其中使用会更清晰、更容易。这就是within 的全部意义所在。