更改数据框副本中的值正在更改原始数据框本身[重复]

Question

我是 python 新手，对为什么会发生以下情况感到非常困惑 -

• 我从数据帧 df1 开始
• 我将它复制并命名为 df2
• 我更改了副本中的一个值 (df2)
• 这也会改变 df1 中的值！

这是我在 stackoverflow 上的另一个问题中找到的代码的修改版本（原始问题在这里：Replace single value in a pandas dataframe, when index is not known and values in column are unique）：

# Create a dataframe df1
df1 = pd.DataFrame([[5, 2], [3, 4]], columns=('a', 'b'))

#print df1
df1

    a   b
0   5   2
1   3   4

# copy it into df2
df2=df1

#print df2
df2

    a   b
0   5   2
1   3   4

# modify the value in df2 in column b where column a is 3
df2.loc[df2.a == 3, 'b'] = 6
    
# print df2 to check that the value has changed
df2

   a   b
0  5   2
1  3   6

# BUT changing df2 changed df1 also! Print df1
df1

   a   b
0  5   2
1  3   6

有人可以解释一下吗？谢谢

Answer 1

试试下面的代码：

df2 = df1.copy()

您所做的只是将对象引用到不同的名称，而底层对象是相同的，这就是 df2 中的更改在 df1 中可见的原因。