在 R 数据框中用 0 替换 NA [重复]答案

【问题标题】：replacing NA's with 0's in R dataframe [duplicate]在 R 数据框中用 0 替换 NA [重复]
【发布时间】：2013-09-04 22:34:36
【问题描述】：

我一直在研究 R 中的空气质量数据集，并弄清楚如何删除具有缺失值的行。我使用了以下命令：

complete.cases(airquality)
AQ1<-airquality[complete.cases(airquality),]

如何将空气质量中的 NA 替换为 0，然后创建一个新的数据框 AQ2？

附：我上面的命令是否创建了一个名为 AQ1 的新数据框？

谢谢

【问题讨论】：

您可以使用：airquality[is.na(airquality)] <- 0

标签： r

【解决方案1】：

以下是我所知道的两种快速方法：

在基地

AQ1 <- airquality
AQ1[is.na(AQ1 <- airquality)] <- 0
AQ1

不在基地

library(qdap)
NAer(airquality)

PSP.S. Does my command above create a new dataframe called AQ1?

看看AQ1看看

【讨论】：

是的，当我查看 AQ1 时确实如此。抱歉，我必须看起来像一个真正的失败者问这样的简单问题，但我对 R 真的很陌生。我擅长统计，只是从来没有通过这样的程序。不过，在过去的几天里，我已经走了很长一段路。
我们根本不是从某个地方开始的，但我学到的最好的方法就是尝试一下看看。 R 中的所有内容都是您可以查看的对象。用str、names 和summary 环绕对象，你会学到很多东西。
同意，或在其前面加上? 以获取有关对象的帮助文档，并在其前面加上?? 以在文档中搜索单词。

【解决方案2】：

Tyler Rinker 说的是对的：

AQ2 <- airquality
AQ2[is.na(AQ2)] <- 0

会这样做。

您最初所做的是从airquality 获取所有完整的行（案例）。所以，所有没有任何 NA 的案例，只保留那些。

【讨论】：

【解决方案3】：

dataset <- matrix(sample(c(NA, 1:5), 25, replace = TRUE), 5);
data <- as.data.frame(dataset)

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,]    2    3    5    5    4
[2,]    2    4    3    2    4
[3,]    2   NA   NA   NA    2
[4,]    2    3   NA    5    5
[5,]    2    3    2    2    3

data[is.na(data)] <- 0

【讨论】：