在 R 中将 NA 替换为 0答案

【问题标题】：Replace NA with 0 in R在 R 中将 NA 替换为 0
【发布时间】：2021-07-02 07:25:35
【问题描述】：

如何在 R 中用零替换数据框中的“NA”？我尝试了以下操作，但出现此错误：[<-.data.frame(*tmp*, is.na(data), value = 0) 中的错误：替换中不支持的矩阵索引

data[is.na(data)] <- 0

谢谢！

【问题讨论】：

您应该将其应用于列，例如data$col1[is.na(data$col1)] <- 0
这很奇怪。请考虑发布dput(head(data)) 的输出，以便我们有一个可重现的示例并猜测发生了什么。
正如 nicola 所说，但我们可以通过运行 str(data) 猜出问题所在。

标签： r

【解决方案1】：

我会为此使用tidyr。

library(tidyverse)

df <- tibble(
    x = c(NA, NA, 1),
    y = c(1, 2, NA)
)

df
#> # A tibble: 3 x 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1    NA     1
#> 2    NA     2
#> 3     1    NA

df %>%
    mutate(
        across(everything(), replace_na, 0)
    )
#> # A tibble: 3 x 2
#>       x     y
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     0     1
#> 2     0     2
#> 3     1     0

^{由reprex package (v1.0.0) 于 2021-04-06 创建}

【讨论】：

【解决方案2】：

ImputeTS 有一个名为 imputeTS::replace_na() 的有用函数，它应该将数据帧中的所有 NA 值替换为 0。

library(tidyverse)
library(imputeTS)


df <- tribble(~T1, ~T2,
        1, NA,
        3, NA, 
        NA, 4,
        NA, NA)

imputeTS::na_replace(df)
#> # A tibble: 4 x 2
#>      T1    T2
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     1     0
#> 2     3     0
#> 3     0     4
#> 4     0     0

^{由reprex package (v2.0.0) 于 2021-04-06 创建}

【讨论】：

如果此分析器没有用处，我将不胜感激。