多项式 logit 模型的预测答案

【问题标题】：prediction for multinomial logit model多项式 logit 模型的预测
【发布时间】：2022-01-24 06:45:31
【问题描述】：

如何对多项 logit 模型中的每个因变量进行预测？当我使用预测函数时，我对每一行数据都有一个预测，我需要对 R 中的每个相关替代项进行预测。

【问题讨论】：

请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

【解决方案1】：

您需要创建一个新的数据框并根据需要设置变量。例如，如果有 3 个变量（x、y 和 z）。您将创建如下内容：

library(tidyverse)
df1 <- tibble( x = 0:10, y = 0, z = 0)
df2 <- tibble( x = 0, y = 0:10, z = 0)
df3 <- tibble( x = 0, y = 0, z = 0:10)

df <- bind_rows(df1, df2, df3)

然后在预测函数上使用它。

df_predict <- predict(model, df)

【讨论】：

感谢您的回复，我实际上需要进行敏感性分析，例如，我想对收入增加 50% 和收入减少 50% 进行分析，以查看汽车依赖的结果？现在我想要一个表格，其中包含当收入没有变化以及收入变化为 50% 和 -50% 时的 0、1、2 或更多汽车的预测
我应该如何设置小标题？