PostgresQL - 使用缺少条目的数据计算年同比增长

Question

我有一个包含月度数据的表格，其中缺少几个月的条目，格式为：

数据表

entity_id | Date(data_type: date) | Value
1         | 2018-06-01            | 100
1         | 2018-07-01            | 105
1         | 2017-06-01            | 90
1         | 2016-07-01            | 92

表中不存在 2017-07 的条目。

获取这些数据并计算每个月的年同比回报的最佳方法是什么？我希望它看起来像：

entity_id | Date       | Value
1         | 2018-06-01 | 0.11111
1         | 2018-07-01 | null

即。如果上一年的值不存在，则显示为空

注意：我无法编辑表格。此外，原始表有很多实体，每个实体都有上面的值。原来的表也很大。

我尝试了几种方法，例如提到的here，它建议使用像这样的滞后函数

select date, value, prev_value,
       (value - prev_value) / prev_value as YOY_growth
from (select t.*,
             lag(value) over (partition by right(date, 2)
                              order by left(date, 4)
                             ) as prev_value
      from t
     ) t
where prev_value is not null

但它并不能解决丢失条目的情况。在 cmets 中，人们建议提出一个新问题。

另外，一种方法是使用连接查询，

select t1.*, t1.value as prev_value
from data_table as t1 left join data_table on t1.date = t2.date - INTERVAL '1 year'

但我不想使用它，因为这是一个结果表。因此，两次计算同一张表会变慢。

还有更好的选择吗？

Answer 1

您可以使用generate_series() 生成日期，然后使用窗口函数：

select date, (value - lag_value) / lag_value as yoy
from (
    select
        d.date,
        t.value,
        lag(t.value) over (partition by right(d.date, 2) order by left(d.date, 4)) as lag_value
    from (
        select to_char(
            generate_series((min(date) || '-01')::date, (max(date) || '-01')::date, interval '1 month'),
            'yyyy-mm'
        ) as date
        from mytable
    ) d
    left join mytable t on t.date = d.date
) t