当我在 sqlite3 中使用 SUM(CASE WHEN .... THEN "column_name") 时，我得到了意想不到的结果答案

【问题标题】：I'm getting unexpected results when I use SUM(CASE WHEN .... THEN "column_name") in sqlite3当我在 sqlite3 中使用 SUM(CASE WHEN .... THEN "column_name") 时，我得到了意想不到的结果
【发布时间】：2020-07-14 06:00:26
【问题描述】：

我正在尝试查找 4 月份收到的订单数量。我有 3 个订单，但我的查询结果为 0。可能是什么问题？

这是表格：

id | first   | middle | last    | product_name  | numberOut | Date
1 | Muhammad | Sameer | Khan    | Macbook       | 1         | 2020-04-01
2 | Chand    | Shah   | Khurram | Dell Optiplex | 1         | 2020-04-02
3 | Sultan   |        | Chohan  | HP EliteBook  | 1         | 2020-03-31
4 | Express  | Eva    | Plant   | Dell Optiplex | 1         | 2020-03-11
5 | Rana     | Faryad | Ali     | HP EliteBook  | 1         | 2020-04-02

这是查询：

SELECT SUM(CASE WHEN strftime('%m', oDate) = '04' THEN 'id' END) FROM orders;

【问题讨论】：

标签： sql sqlite date flask node-sqlite3

【解决方案1】：

如果您想要所有个四月，那么您只需查看月份即可。我会推荐：

select count(*)
from orders o
where o.date >= '2020-04-01' and o.date < '2020-05-01';

请注意，这会将date 与where 子句中的有效日期进行直接比较。

【讨论】：

我正在尝试在具有多个列表索引的单个 SQL 查询中获取所有月份的结果

【解决方案2】：

你的代码的问题是这样的：

THEN 'id'

您正在使用聚合函数 SUM() 并且您对像 'id' 这样的字符串文字求和，它被隐式转换为 0（因为它不能转换为数字）所以结果是 0 .
即使您删除单引号，您也不会得到您想要的结果，因为您将得到 ids 的总和。
但如果你使用：

THEN 1 ELSE 0

那么你会得到正确的结果。
但是使用 SQLite 你可以写得更简单：

SELECT SUM(strftime('%m', oDate) = '04') FROM orders;

没有CASE 表达式。
或者，既然您只是想计算订单，那么COUNT() 会这样做：

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE strftime('%m', oDate) = '04';

编辑。
如果要统计所有月份的订单，请按月份分组：

SELECT strftime('%Y-%m', oDate) AS month, 
       COUNT(*) AS number_of_orders
FROM orders 
GROUP BY month;

【讨论】：

【解决方案3】：

SELECT SUM(CASE WHEN strftime('%m', oDate) = '04' THEN 1 ELSE 0 END) FROM orders;

如果你需要使用 SUM

【讨论】：

【解决方案4】：

您的查询有问题。您不需要执行该聚合操作。

SELECT COUNT(*) from table_name WHERE strftime('%m', Date) = '04';

【讨论】：

【解决方案5】：

我会使用显式日期比较而不是日期函数 - 这使得查询 SARGeable，即它可能有利于现有索引。

最有效的方法，在where 子句中使用过滤器：

select count(*) cnt
from orders 
where oDate >= '2020-04-01' and oDate < '2020-05-01'

或者，如果您想要 0 的结果，即使 4 月份没有订单，您也可以按照您最初的意图进行条件聚合：

select sum(case when oDate >= '2020-04-01' and oDate < '2020-05-01' then 1 else 0 end) cnt
from orders

【讨论】：