我想在一个项目中使用 NVIDIA 的 CUDA 工具包，但我有一个 Intel(R) Iris Xe Graphics(Windows 11 Pro)。在安装 Nvidia Graphics GeForce Game Ready 时，出现以下错误 - “此 Nvidia 图形驱动程序与此版本的 Windows 不兼容。此图形驱动程序找不到兼容的图形硬件”
【问题讨论】：
标签： tensorflow cuda gpu nvidia intel
简而言之，不。
英特尔在其任何 GPU 中尚不支持 CUDA 驱动程序。 尽管您可以找到一些可能的解决方法，例如 this。
如果您的主要动机是基于机器学习的任务，您仍然可以考虑使用 Google Colab 或类似的工具。
[此外，大多数第 12 代英特尔处理器都有一个额外的高斯和神经加速器 (GNA)，可以帮助加速 ML 工作负载，尽管速度不如 GPU]
【讨论】：
如前所述，通常 CUDA 是专有的，专为 NVIDIA 的硬件设计。
可以在 gpu-lang-compat 存储库中找到有关编程模型和 GPU 供应商之间兼容性的重要概述：
SYCLomatic 将 CUDA 代码翻译成 SYCL 代码，使其可以在 Intel GPU 上运行；另外，Intel的DPC++ Compatibility Tool可以将CUDA转换成SYCL
就上下文而言，DPC++（数据并行 C++）是英特尔自己的 CUDA 竞争对手。它基于 SYCL，这是 Khronos Group 制定的更新、更高级别的标准，该标准还标准化了例如OpenCL。
【讨论】：