当系统有 CUDA 11.2 时我们可以安装 Pytorch CUDA 11.3答案

【问题标题】：Can we install Pytorch CUDA 11.3 when the system has CUDA 11.2当系统有 CUDA 11.2 时我们可以安装 Pytorch CUDA 11.3
【发布时间】：2022-11-05 07:37:40
【问题描述】：

我的 PC 中有 cuda 11.2，想安装 PyTorch。 PyTorch 在 website 中只提到了 CUDA10.2 和 11.3

我可以在我的电脑上安装 torch==1.10.1+cu113 吗？如果没有，我该如何为 CUDA11.2 安装 PyTorch

我不想更改我的 CUDA 版本，因为我有其他应用程序正在使用它。

【问题讨论】：

为什么不试试看会发生什么？
您必须安装 Pytorch 所针对的 CUDA 版本。这是一个不可协商的要求。您的两个选择是为预构建的二进制文件安装第二个 CUDA 运行时 (CUDA 11.3)，或者使用 CUDA 11.2 构建您自己的 Pytorch

标签： pytorch

【解决方案1】：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这有效，但不是最新版本

【讨论】：

【解决方案2】：

我尝试了 11.3 的那个，到目前为止它在 GPU 上运行良好：

sudo pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

【讨论】：

【解决方案3】：

当然可以。

先卸载当前的cuda
须藤/usr/local/cuda-X.Y/bin/cuda-uninstaller

并使用 dpkg 卸载 libcudnn
例如：sudo dpkg --remove libcudnn7

然后下载runfile并安装它还安装相应的libcudnn版本

【讨论】：