一个热编码一个（分类）列，但具有 Dataframe 另一列的值（不是 1）答案

【问题标题】：OneHotEncoding a (categorical) column but with the value of another column of the Datagrame (not 1)一个热编码一个（分类）列，但具有 Dataframe 另一列的值（不是 1）
【发布时间】：2023-02-23 01:11:30
【问题描述】：

（我在 StackOverFlow 上的第一个问题，所以请宽容）。

我正在对一组数据编写 ANN，其中包含以下列：

[... , 'labels_column', 'Content %']

我希望将 labels_column 编码为数字（就像我现在使用的 OneHotEncoder 一样），但希望值是来自列 'Content %' 的值，而不是 1

例如：

labels_column	Content %
label_1	37
label_2	24
label_3	12
label_2	60

Transform后变成：

label_1	label_2	label_3
37	0	0
0	24	0
0	0	12
0	60	0

并不是： |标签_1 |标签_2 |标签_3 |含量 % | | ------ | ------ | ------ | ------ | | 1 | 0 | 0 | 37 | | 0 | 1 | 0 | 24 | | 0 | 0 | 1 | 12 | | 0 | 1 | 0 | 60 |

还没有设法用面具或其他技巧做到这一点......

非常感谢你的帮助！

【问题讨论】：

标签： python transform one-hot-encoding

【解决方案1】：

你可以做一个数学/广播技巧：

df = pd.DataFrame({'labels_column': ['label_1','label_2','label_3','label_2'],
                   'Content %': [37, 24, 12, 60]})

pd.get_dummies(df['labels_column']) * df[['Content %']].values

【讨论】：