python中每行具有多个分类值的一种热编码答案

【问题标题】：one hot encoding with multiple categorical values per row in pythonpython中每行具有多个分类值的一种热编码
【发布时间】：2019-02-03 11:18:58
【问题描述】：

我想在 python 3 中为分类特征实现一种热编码。我注意到很少有 id 有一个以上的分类值。

我的桌子：

id  type
13   A
13   B
2    A
34   C
34   A
34   B

我的愿望输出：

id  type@A  type@B  type@C
13     1      1       0
2      1      0       0
34     1      1       1

我能做什么？

【问题讨论】：

标签： python one-hot-encoding

【解决方案1】：

如果您可以使用 pandas，请将数据存储在数据框中（例如名称 df）并使用：

pd.crosstab(df['id'],df['type']).rename_axis(None,axis=1)

下面的例子：

import pandas as pd
d={'id': {0: 13, 1: 13, 2: 2, 3: 34, 4: 34, 5: 34},
'type': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'A', 3: 'C', 4: 'A', 5: 'B'}}
df=pd.DataFrame(d)
print(df)

   id type
0  13    A
1  13    B
2   2    A
3  34    C
4  34    A
5  34    B

使用pd.crosstab()

df_new = pd.crosstab(df['id'],df['type']).rename_axis(None,axis=1).add_prefix('type@')
print(df_new)

     type@A  type@B  type@C
id                        
2        1       0       0
13       1       1       0
34       1       1       1

【讨论】：

我编辑了我的问题。我需要它是 type@A 作为 col 名称。使用您的解决方案，我得到了很多行，有问题。
我已经编辑了列名以匹配您想要的输出。你所说的“很多行”是什么意思，你能在你的问题中证明这一点。谢谢
我将“期望输出”更改为我正在寻找的内容。你能改变你的解决方案来匹配它吗？
@anat 相同的代码仍然有效，您能否仅使用您发布的数据重新检查。我已经发布了我通过您编辑的问题获得的数据。
您是否关心行的顺序？意思是id 2 在13 之前是这个问题吗？