根据其 MultiIndex 的特定级别更改 pandas.Series 值

Question

我有一个 pd.Series 如下：

WORKER   DATE         PROFILE  HOURS
0000123  2023-01-30   R01      8.0
0000123  2023-01-31   R01      8.0
0000123  2023-02-01   T05      8.0
0000123  2023-02-02   T09      8.0
...

MultiIndex([('0000123','2023-01-30','R01'),
            ('0000123','2023-01-30','R01'),
            ('0000123','2023-01-30','R01'),
            ('0000123','2023-01-30','R01')],
           names=['WORKER', 'DATE', 'PROFILE'], lenght=839)

该系列来自其他脚本部分，基本上是 df.groupby 的结果，按这些值分组和汇总。

我想要 - 可能 - 一行/几行代码：

IF (HOURS == 8) AND (PROFILE == T05 OR T09)
THEN HOURS == 7

到现在为止，我尝试了很多 pandas 方法，但总是运行出错。

我认为我的错误是因为 PROFILE 是一个多索引级别，但不知道如何在索引和值上管理这种双重条件。

Answer 1

使用：

m = df['HOURS'].eq(8) & df.index.get_level_values('PROFILE').isin(['T05','T06'])

df.loc[m, 'HOURS'] = 7