如何将浮动日期转换为天数和小时数答案

【问题标题】：How to convert a float date to days and hours如何将浮动日期转换为天数和小时数
【发布时间】：2023-02-07 07:50:05
【问题描述】：

我有一个数据框，你可以通过运行获得它：

import pandas as pd
from io import StringIO

df = """
case_id         duration_time  other_column
   3456         1              random value 1
   7891         3              ddd
   1245         0              fdf
   9073         null           111
 """
df= pd.read_csv(StringIO(df.strip()), sep='\s\s+', engine='python')

现在我首先使用 dropna 函数删除空行，然后计算左侧 duration_time 的平均值作为 average_duration：

average_duration=df.duration_time.duration_time.dropna.mean()

输出是 average_duration：

1.3333333333333333

我的问题是如何将结果转换为类似于：

average_duration = '1 day,8 hours'

因为 1.33 天是 1 天又 7.92 小时

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe python-datetime

【解决方案1】：

使用pandas，您可以使用timedelta：

td = pd.Timedelta(days=average_duration)

d, h = td.components.days, td.components.hours

输出：

print("average_duration:", f"{d} day(s), {h} hour(s)")

average_duration: 1 day(s), 8 hour(s)

如果您需要将结果/字符串定义为变量，请使用：

average_duration = f"{d} day(s), {h} hour(s)"

【讨论】：

【解决方案2】：

有第三方库可能做得更好，但定义您自己的函数是微不足道的：

def time_passed(duration: float):
    days = int(duration)
    hours = round((duration - days) * 24)
    return f"{days} days, {hours} hours"


print(time_passed(1.3333333333333333))

这应该打印

1 days, 8 hours

【讨论】：