多层感知器预测结果不仅为double，还为String（使用Weka（Java））答案

【问题标题】：Mulitlayer Perceptron prediction result not only as a double, also as String (using Weka (Java))多层感知器预测结果不仅为double，还为String（使用Weka（Java））
【发布时间】：2023-02-03 03:40:18
【问题描述】：

我想使用多层感知器进行预测。为此，我创建了要预测的测试数据。现在我在 for 循环中遍历所有记录并想附加预测：

for (int i1 = 0; i1 < datapredict1.numInstances(); i1++) {      
            double clsLabel1 = mlp.classifyInstance(datapredict1.instance(i1));
            datapredict1.instance(i1).setClassValue(clsLabel1); 
            String s = datapredict1.instance(i1) + "," + clsLabel1;
            writer11.write(s.toString());
            writer11.newLine();
            System.out.println(datapredict1.instance(i1) + "," + clsLabel1);
        }

结果输出如下：
0.178571,0.2,0.181818,0.333333,0,09:15,0.849899,0.8498991728827364 0.414835,0,0.454545,0.666667,0,16:15,0.850662,0.85066198399766

怎么可能，这里不仅显示概率，还显示字符串值例如： 0.178571,0.2,0.181818,0.333333,0,09:15,“价值2”,0.8498991728827364 0.414835,0,0.454545,0.666667,0,16:15,“价值4”,0.85066198399766

【问题讨论】：

标签： machine-learning weka prediction perceptron multi-layer

【解决方案1】：

分类器的 classifyInstance 方法返回数字类属性的回归值或标称类属性最可能的类标签的索引。

在后一种情况下，将返回的 double 转换为 int 并使用数据集类属性的 value(int) 方法来获取标签字符串。

【讨论】：