具有多个隐藏层的 Weka 多感知器

Question

我正在尝试在 Weka Knowledge Flow 中使用 Multi-Perceptron。在附件中，您可以看到该块的设置。 如帮助中所写： “hiddenLayers - 这定义了神经网络的隐藏层。这是一个正整数列表。每个隐藏层为 1。逗号分隔。如果没有隐藏层，请在此处放置一个 0。仅在自动构建时使用已设置。还有通配符值 'a' = (attribs + classes) / 2, 'i' = attribs, 'o' = classes , 't' = attribs + classes。”

但是，这对我来说仍然有点令人困惑。如何构建具有 3 个隐藏层的神经网络，每个隐藏层都有不同数量的单元（比如 2、5、6）。你能帮忙解释通配符的值吗？我认为这仅适用于隐藏层的数量，而不是每层中隐藏单元的数量。

谢谢。

Answer 1

GUI 选项将帮助您解决这个问题。如果您向隐藏层提供“2,5,6”，它将创建 3 个具有 2、5 和 6 个单位的层 分别。通配符值似乎是它们所代表的数字的快捷方式（a = (# of attributes + # of classes) / 2 等）。这里有几个视觉步骤代表我的意思。

---

您可以在hiddenLayers 中看到“a、2、5、6”。

a = 属性数 + 类数 / 2

有 6 个属性和 1 个类，所以 a = 7 / 2 = 3

这意味着我们希望在第一个隐藏层中看到 3 个单元，然后是 2、5 和 6，然后是输出层中的 1 个单元。