为什么在使用 MultiIndex（但不是简单索引）时会出现 SettingWithCopyWarning？答案

【问题标题】：Why do I get a SettingWithCopyWarning when using a MultiIndex (but not with a simple index)?为什么在使用 MultiIndex（但不是简单索引）时会出现 SettingWithCopyWarning？
【发布时间】：2023-01-24 18:49:46
【问题描述】：

以下代码按预期工作，没有任何警告。我创建了一个数据框，使用 .loc 从中创建了两个子数据框，给它们相同的索引，然后分配给其中一个的列。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 4),
                  index=pd.Index(range(20)),
                  columns=['one', 'two', 'three', 'four'])

d1 = df.loc[[2, 4, 6], :]
d2 = df.loc[[3, 5, 7], :]

idx = pd.Index(list('abc'), name='foo')
d1.index = idx
d2.index = idx

d1['one'] = d1['one'] - d2['two']

但是，如果我做完全相同的事情，除了多索引数据框，我会得到一个SettingWithCopyWarning。

import numpy as np
import pandas as pd

arrays = [
    np.array(["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"]),
    np.array(["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"]),
]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays, columns=['one', 'two', 'three', 'four'])

d1 = df.loc[(['bar', 'qux', 'foo'], 'one'), :]
d2 = df.loc[(['bar', 'qux', 'foo'], 'two'), :]

idx = pd.Index(list('abc'), name='foo')
d1.index = idx
d2.index = idx

d1['one'] = d1['one'] - d2['two']

我知道我可以通过在创建 df1 和 df2 期间使用 .copy() 来避免此警告，但我很难理解为什么这在第二种情况下是必要的，但在第一种情况下不是。链式索引在这两种情况下同样存在，不是吗？那么，有什么区别呢？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index chained-assignment

【解决方案1】：

您必须使用 set_index 来避免警告：

import numpy as np
import pandas as pd

arrays = [
    np.array(["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"]),
    np.array(["one", "two", "one", "two", "one", "two", "one", "two"]),
]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays, columns=['one', 'two', 'three', 'four'])

d1 = df.loc[(['bar', 'qux', 'foo'], 'one'), :]
d2 = df.loc[(['bar', 'qux', 'foo'], 'two'), :]

idx = pd.Index(list('abc'), name='foo')
d1 = d1.set_index(idx)  # <- HERE
d2 = d2.set_index(idx)  # <- HERE

d1['one'] = d1['one'] - d2['two']

【讨论】：