在 Pandas MultiIndex DataFrame 上建立索引时出现 KeyError

【问题标题】：KeyError when indexing on a pandas MultiIndex DataFrame在 Pandas MultiIndex DataFrame 上建立索引时出现 KeyError
【发布时间】：2019-06-02 23:59:00
【问题描述】：

文档中的以下示例按预期工作：

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6],index=pd.MultiIndex.from_product([["A", "B"], ["c", "d", "e"]]))

s['A']

c    1
d    2
e    3

但是，对于这个例子，从我的数据来看，这样的索引会引发一个错误：

df = pd.DataFrame({'client_id': {('foo', '2018-01-29'): '1',
  ('bar', '2018-01-29'): '1',
  ('baz', '2018-01-29'): '1',
  ('alice', '2018-01-29'): '1',
  ('bob', '2018-01-29'): '1'}})

df['alice']

KeyError: 'alice'

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

只需使用loc:

df.loc['alice']

           client_id
2018-01-29         1

pandas 不清楚“alice”是否是 df 的列。通过该系列，很明显对 __getitem__ 的调用正在访问索引。

其他替代方案（根据How do I slice or filter MultiIndex DataFrame levels?）：

df.loc(axis=0)['alice']

           client_id
2018-01-29         1

df.xs('alice')

           client_id
2018-01-29         1

df.query('ilevel_0 == "alice"')

                 client_id
alice 2018-01-29         1

【讨论】：