如何在特定值开始 R 回归答案

【问题标题】：How to start R regression at specific value如何在特定值开始 R 回归
【发布时间】：2023-01-23 18:32:11
【问题描述】：

我需要在 R 中找到一个回归，其形式为LM(Binary_value ~ Age, data=dataframe).但是我的年龄变量从 15 岁开始，所以我对 <14 岁不感兴趣。我如何指定我只希望我的回归在 15 岁时准确，而不用担心较小的值？

我这样试过LM(Binary_value ~ Age, data=dataframe)但我得到了更高年龄的无意义结果。

【问题讨论】：

您的数据是否有 15 岁以下的年龄？如果是这样，您可以使用sub set 参数，lm(Binary_value~Agge, dataframe, subset = Age >= 15)。

标签： r regression linear-regression

【解决方案1】：

首先，请记住 R 区分大小写，因此函数看起来像 lm，而不是 LM。其次，回归仅包括可用于预测的数据。如果它们不存在，它不会神奇地组成 14 个数据点，所以那里没有问题。但是，回归线不会映射到 => 15 岁，因为它使用模型系数来绘制截距。下面是一个带有假数据的例子：

#### Create Fake Data ####
set.seed(123)
x <- 15:100 # use these numbers for age
age <- sample(x, # using x
              size=1000, # sample 1000 times
              replace=T) # sample with replacement
outcome <- age * .60 + rnorm(n=1000,sd=15) # make fake outcome variable
df <- data.frame(age,outcome)

#### Fit Data ####
fit <- lm(outcome ~ age, data = df)
summary(fit)
plot(age,outcome)
abline(fit,
       col = "red")

您会看到回归线，尽管只包括 15，但仍会绘制到没有数据的左侧。这是因为截距是基于系数的条件值。

附言我在此示例中使用了正常的高斯回归，因为您在问题中使用了 lm 函数，但包含了二进制响应。对于逻辑回归，基本原理是相同的，但它会使用 glm 代替。

【讨论】：