如何获取 pandas 数据框中另一列中某列值出现的“次数”[重复]

Question

我需要在数据框中的另一列中的一列中获取特定值出现的确切“数量”。 为了简单起见，需要一个列中重复值的累计计数

考虑以下示例：

col_A	col_B
test1	some1
test2	some2
test2	some3
test2	some4
test3	some5
test1	some6
test3	some7

我需要一个 col_C 来获取 col_A 值的确切出现次数 考虑以下：

col_A	col_B	col_C
test1	some1	1
test2	some2	1
test2	some3	2
test2	some4	3
test3	some5	1
test1	some6	2
test3	some7	2

在 row1 - 'test1' 第一次出现，所以我们在 col_C 中得到 '1'；在 row2 - 'test2' 第一次出现，所以我们在 col_C 中得到 '1'；在第 3 行 - 'test2' 出现第二次，所以我们在 col_C 中得到 '2' 等等

确实使用了 value_counts，但我只得到 col_C 中 col_A 值的计数。我需要确切的发生。

谢谢您的帮助！

Answer 1

您正在寻找的是来自 groupby 的 cumcount() 。它从 0 开始计算每列中相同值的数量。
这段代码应该可以工作。

s = df.groupby('col_A').cumcount()
df['col_C'] =  s+1