根据另一列 Pandas 数据框 Python 中出现的数字计算列的平均值答案

【问题标题】：Calculating mean of column based on the occurence of a number in another column Pandas dataframe Python根据另一列 Pandas 数据框 Python 中出现的数字计算列的平均值
【发布时间】：2022-01-09 04:09:41
【问题描述】：

我有一个如下所示的 Pandas 数据框。我要做的是计算 s2 列的平均值，每次在 s1 中出现“5”。

在这种情况下，5 出现了 3 次，因此我们取 0.5+1+1=0.83 的平均值。有人可以帮我计算一下吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe conditional-statements

【解决方案1】：

试试这个

df[df['s1']==5]['s2'].mean()

【讨论】：

【解决方案2】：

mean = df.loc[df['s1'] == 5, 's2'].mean()

输出：

0.8333333333333334

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你想要上面的答案分解，试试这个 -

import pandas as pd
  
data = [[5, 0.5], [1, .43], [5, 1], [5, 1]]
  
df = pd.DataFrame(data, columns = ['S1', 'S2'])

df = df.loc[df['S1'] == 5]

df["S2"].mean()

【讨论】：