\"AttributeError: unexpected attribute \'plot_width\' to figure, similar attributes are outer_width, width or min_width \" with pandas_bokeh答案

【问题标题】："AttributeError: unexpected attribute 'plot_width' to figure, similar attributes are outer_width, width or min_width " with pandas_bokeh\"AttributeError: unexpected attribute \'plot_width\' to figure, similar attributes are outer_width, width or min_width \" with pandas_bokeh
【发布时间】：2023-01-03 06:39:52
【问题描述】：

我正在尝试使用pandas_bokeh创建一个带有熊猫数据框的折线图，我称之为bucketed_df

import pandas_bokeh
pandas_bokeh.output_notebook()

bucketed_df.plot_bokeh(kind='line')

出于某种原因我得到了错误

AttributeError: unexpected attribute 'plot_width' to figure, similar attributes are outer_width, width or min_width

我不确定这是什么或如何修复它。我正在使用 python 3.9 和 jupyter notebooks

我在其上方的单元格中有一个 matplotlib 折线图。我认为这可能存在一些问题。

此外，如果有人知道任何更好的交互式图表，我愿意切换到不同的库。

【问题讨论】：

你能分享一个 bucketed_df 的样本吗？（只要类型和示例相似，填充假数据就可以）
它的索引是一个日期时间对象，并且有一个名为 id 的列，其中仅包含整数。

标签： pandas dataframe graphing pandas-bokeh

【解决方案1】：

我在最近安装的 bokeh==3.0.1 上遇到了类似的错误。

如果我使用 pip install --upgrade bokeh==2.4.3 安装版本 2.4.3（最新版本），错误就会消失

似乎 3.0.0 中有一个尚未解决的重大变化。如果您有时间，请将此问题发布到https://github.com/bokeh/bokeh/issues。

【讨论】：

对于那些在他们自己的代码中出现 bokeh 错误的人（我做到了 - 这个问题是搜索中的第一个结果）：在 3.0.0 bokeh 版本中，图形的 plot_width 属性是替换为width。同样，plot_height 被替换为 height。即使在最后的2.x.x release docs中，它们也被描述为width和height的“兼容性别名”。

【解决方案2】：

对不起，我不能评论...

我按照@beep_check 的建议降级到 2.4.3，但又收到另一个错误：AttributeError: unexpected attribute 'label' to Line, possible attributes are js_event_callbacks, js_property_callbacks, line_alpha, line_cap, line_color, line_dash, line_dash_offset, line_join, line_width, name, subscribed_events, syncable, tags, x or y

与原始错误不同，至少我正在使用该属性。我删除了label 属性，然后它抱怨linewidth。我将其替换为line_width。

现在它没有策划任何事情。这似乎不是他们声称的直接替代品。

【讨论】：