给定维基数据标识符列表，有没有办法使用 Python 和/或 SPARQL 找到哪些直接相关？答案

【问题标题】：Given a list of Wikidata identifiers, is there a way to find which ones are directly related using Python and/or SPARQL?给定维基数据标识符列表，有没有办法使用 Python 和/或 SPARQL 找到哪些直接相关？
【发布时间】：2023-01-03 03:27:33
【问题描述】：

我有一个维基数据 ID 列表，我想找出其中哪些是其他人的子类 (P279)。

假设我有伪代码["Q42" (Douglas Adams) , "Q752870" (motor vehicle) , "Q1420" (motor car), "Q216762" (hatchback car) ] 中的列表。

我正在尝试找到一种方法来处理此列表并输出如下内容：

[("Q752870", "Q1420")("Q1420","Q216762")] 与子类对。

我可以用伪代码迭代列表并为每一对运行自定义 SPARQL 查询：

subclass_pairs = []
for a in list:
   for b in list:
     if custom_query_handler(a,b):
        subclass_pairs.append((a,b))

但这意味着大量的 SPARQL 请求。

如何在单个 SPARQL 请求中执行此操作？还有其他解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python sparql wikidata

【解决方案1】：

在写作时，我想出了解决方案。

类似 SPARQL 的查询（用于直接链接）

SELECT * WHERE
{
  
  VALUES ?a {wd:Q42 wd:Q752870 wd:Q1420 wd:Q216762} .
  VALUES ?b {wd:Q42 wd:Q752870 wd:Q1420 wd:Q216762} .

  ?a wdt:P279 ?b . 
  }

或喜欢（用于直接和间接链接）

SELECT  DISTINCT * WHERE
{
  
  VALUES ?a {wd:Q42 wd:Q752870 wd:Q1420 wd:Q216762} .
  VALUES ?b {wd:Q42 wd:Q752870 wd:Q1420 wd:Q216762} .
  FILTER (?a != ?b)
  ?a wdt:P279* ?b . 
  }


returns a list of pairs exactly like I wanted. Then, it is just a matter of parsing in Python with something like [SPARQLWrapper](https://rdflib.dev/sparqlwrapper/) or [wdcuration](https://github.com/lubianat/wdcuration). 

A very large list will have to be split into chunks, as the SPARQL URLs might become too long.

【讨论】：