Python：有没有办法直接使用 Pandas 系列对象而不使用列表答案

【问题标题】：Python: is there a way to a Pandas Series object directly without using a listPython：有没有办法直接使用 Pandas 系列对象而不使用列表
【发布时间】：2020-11-01 23:18:05
【问题描述】：

我的目标是根据一组用户定义的输入创建一个新的 Pandas Series 对象。我目前正在使用以下代码执行此任务：

new_list = []
for _ in range(int(input("Enter number of entries: "))):
    new_list.append(input("Enter an element for the list: "))

new_series = pd.Series(new_list)
print(new_series)

工作正常。但是，我想知道是否有一种方法可以创建 new_series Series 对象而不附加和传递 new_list

【问题讨论】：

标签： python pandas list data-structures series

【解决方案1】：

IIUC，像这样？

new_series = pd.Series(dtype='int')
for i in range(int(input("Enter number of entries: "))):
    new_series.loc[i] = input("Enter an element for the list: ")

print(new_series)

输出：

Enter number of entries: 3
Enter an element for the list: 1
Enter an element for the list: 2
Enter an element for the list: 3
0    1
1    2
2    3
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

编辑 - 我想我更喜欢其他答案，但这里作为.append 的示例留下了

您可以直接附加到系列对象：

s = pd.Series()
for _ in range(int(input("Enter number of entries: "))):
    s.append(pd.Series(input("Enter an element for the list: ")))
print(s)

例如：

In [14]: s = pd.Series()

In [15]: for _ in range(int(input('entries : '))):
    ...:     s = s.append(pd.Series(input('el : ')))
    ...:
entries : 5
el : 3
el : 2
el : 1
el : 6
el : 7

In [16]: s
Out[16]:
0    3
0    2
0    1
0    6
0    7
dtype: object

【讨论】：