将带有 numpy 数组的列表转换为 Python 中的列表答案

【问题标题】：Converting a list with numpy arrays into lists in Python将带有 numpy 数组的列表转换为 Python 中的列表
【发布时间】：2023-01-02 16:43:43
【问题描述】：

我有一个列表B11，其中包含一个 numpy 数组列表。我想将这些数组中的每一个都转换成列表，但出现错误。我还显示了预期的输出。

import numpy as np

B11=[[np.array([353.856161,   0.      ,   0.      ]), 
      np.array([  0.      ,   0.      , 282.754301,   0.      ])], 
     [np.array([  0.      , 294.983702, 126.991664])]]

C11=B11.tolist()

错误是

in <module>
    C11=B11.tolist()

AttributeError: 'list' object has no attribute 'tolist'

预期的输出是

[[[353.856161,   0.      ,   0.      ],[  0.      ,   0.      , 282.754301,   0.      ]],
 [  0.      , 294.983702, 126.991664]]

【问题讨论】：

标签： python list numpy

【解决方案1】：

B11 已经是一个 python list - 它的元素是 numpy 数组。您正在寻找类似 @987654323@ 的内容。

这将遍历 B11 并创建一个新列表，其元素是通过对来自 B11 的每个子列表调用 .tolist() 方法构造的。

【讨论】：

我试过了，但出现错误：in <listcomp> C11 = [sublist.tolist() for sublist in B11] AttributeError: 'list' object has no attribute 'tolist'

【解决方案2】：

for x in B11:
    for y in x:
        print(y.tolist())

#output:

[353.856161, 0.0, 0.0]
[0.0, 0.0, 282.754301, 0.0]
[0.0, 294.983702, 126.991664]

或列表理解以保留值：

[[y.tolist() for y in x] for x in B11]

#[[[353.856161, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 282.754301, 0.0]],
#[[0.0, 294.983702, 126.991664]]]

【讨论】：