如何防止 resample -> aggregate 掉列？答案

【问题标题】：How to prevent resample -> aggregate from dropping columns?如何防止 resample -> aggregate 掉列？
【发布时间】：2022-12-14 12:01:37
【问题描述】：

代码

df = pd.DataFrame(
    data = {'A': [1, 1, 2], 'B': [None, None, None]},
    index = pd.DatetimeIndex([
        '1990-01-01 00:00:00',
        '1990-01-01 12:00:00',
        '1990-01-02 12:00:00'
    ])
)
print(df.resample('1d').aggregate('mean'))

输出

              A
1990-01-01  1.0
1990-01-02  2.0

期望的输出

              A     B
1990-01-01  1.0  None 
1990-01-02  2.0  None

我不在乎输出的 B 列中是否有 None、np.nan 或 pd.NA，问题是 B 被删除了。

【问题讨论】：

这回答了你的问题了吗？ Resampling pandas dataframe is deleting column

标签： python pandas pandas-resample

【解决方案1】：

resample 将在使用数字聚合时删除非数字列。聚合后可以reindex：

df.resample('1d').aggregate('mean').reindex(df.columns, axis=1)

输出：

              A   B
1990-01-01  1.0 NaN
1990-01-02  2.0 NaN

【讨论】：

【解决方案2】：

df.resample('d').agg({'A':'mean','B':'mean'})

          A   B
1990-01-01  1.0 NaN
1990-01-02  2.0 NaN

【讨论】：