用 numpy 过滤 Nan答案

【问题标题】：Filtering Nan with numpy用 numpy 过滤 Nan
【发布时间】：2022-12-13 12:09:57
【问题描述】：

我有一个形状为 (115, 2) 的数组，每列有 115 个数字。第二列中的一些数字是 NaN。如何使用 numpy 过滤两列以删除第二列中的 NaN 和第一列中的相应数字？

例子

array([[10., 10.],
       [20., 13.],
       [ 5., nan],
       [ 6., nan]])

至

array([[10., 10.],
       [20., 13.]])

我想过滤两列以排除第二列为 NaN 的值。我想保留形状，这样我就可以对相关性等数字进行统计。有任何想法吗？

如果我尝试 ~np.isnan 数组会失去它的形状，我想保留它。请不要熊猫！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

arr[~np.isnan(arr[:,1])]

然后

过滤行但仅来自一维布尔数组

【讨论】：

【解决方案2】：

说，数据是你的 numpy 数组。然后 new-data 将是您的 NaN 删除的 numpy 数组

new_data = data[np.logical_not(np.isnan(data))]

【讨论】：