Numpy NaN 返回为 'nan'

Question

这是我的代码的一部分：

df['ColZ'] = np.where(
            (df['ColA'] == 'AA') & (df['ColB'] == 'BB'),
            'GOOD!',
            np.where((df['ColA'] == 'BB') & (df['ColB'] == 'AA'),
            'BAD...',
            np.nan))

但 'nan' 填充为 'nan'（字符串）而不是 NaN。

自然，df.isnull().any() 返回 False，因为 'nan' 被注册为字符串。

我哪里做错了？

Answer 1

也许尝试将nan 替换为NaN：

df = df.replace('nan', np.nan)